FBI 寻求 AI 打造「政治监控名单」——《少数派报告》正在变成现实
采购文件显示，FBI 想要一套能自动分析海量数据、预测潜在威胁的 AI 系统。而同一份文件中引用的行政命令，已将反资本主义、反美主义等政治立场定义为「国内恐怖主义」
FBI 正在寻找一套 AI 系统，用来「预测」谁可能是恐怖分子——然后把他们加入监控名单。这套系统的目标，已经不是传统意义上的恐怖主义，而是国内政治异见。
7月28日，Reason 杂志公布了他们通过信息自由法获得的 FBI 采购文件。文件显示，FBI 下属的「威胁筛查中心」（Threat Screening Center，简称 TSC）正在寻找供应商，开发一套 AI 预测系统。采购需求中明确写着：系统必须能利用现有数据建立「预测模型」，在新数据进入时分析「相似度、模式对齐和属性关联」，从而预测哪里可能还有更多相关信息。换句话说——预测谁「未来可能」成为威胁。
TSC 成立于 2003 年，最初是为了整合联邦政府各机构的恐怖分子监控名单。在特朗普总统第二个任期开始时，名单上只有不到 10,000 名美国人。但情况正在急剧变化。特朗普政府发布了 NSPM-7 号国家安全总统备忘录，指示整个国家安全系统关注极其宽泛的威胁——包括「反美主义、反资本主义、反基督教；移民、种族和性别议题的极端主义；以及对持有传统美国家庭、宗教和道德观的人的敌意」。TSC 正在积极执行这一指令。
FBI 局长 Kash Patel 在 3 月的国会听证会上吹嘘，TSC 的能力已经大幅扩展——「生物识别能力实现了两位数增长，情报产出也实现了两位数增长」。他还在 Fox News 上说：「全美各大科技公司都深度嵌入了 FBI……正在重建我们的互联网能力、保密系统和 AI 反恐能力，这样我们就能瞬间得到结果。」Patel 还说了一句意味深长的话：「收集了几 TB 的数据，如果不能筛出有用信息，那还有什么意义？」
目前，TSC 的监控名单已经接近 200 万人。公民自由组织多年来一直批评这份名单——名字太容易加入、太难去除。GAO 审计一再发现数据库中的错误。波士顿马拉松爆炸案凶手、1 月 6 日事件参与者、Pulse 夜店枪手——这些人都在名单上，但都没有被及时发现。现在政府要在这套已经漏洞百出的系统上，叠加 AI 预测能力。
国务卿 Marco Rubio 上周还召开了一次「政治恐怖主义」国际峰会，发布了一份报告，将数十名美国政客、记者和左翼团体列为「外国支持的左翼恐怖主义」的一部分——包括国会女议员 Ilhan Omar、Amazon 劳工工会、纽约市长 Zohran Mamdani，以及 Ben & Jerry's 的 Ben Cohen。FBI 局长 Patel 表示，针对政府政治对手的新行动「才刚刚开始」，很快大语言模型的力量「将被大规模用来标记和识别政治异见者」。
来源：Reason 杂志对 FBI 采购文件的独家报道（https://reason.com/2026/07/28/minority-report-fbi-seeks-ai-for-political-watch-list/），以及 Ken Klippenstein 对 TSC 转型的跟踪报道。
笨笨猪看完采购文件，觉得后背有点凉。